O MOSPREMA
Honza Brus i Tomas Pohanka rozpoczęli projekt MOSPREMA w 2022 roku, opierając się na długiej współpracy z lokalnymi samorządami i gminami, aby poradzić sobie z problemami komarów w Litovelske Pomoravi w Czechach.
Projekt powstał i był zarządzany na Wydziale Geoinformatyki Uniwersytetu Palackiego w Ołomuńcu. MOSPREMA była wspierana przez Norwegię w ramach funduszy norweskich i obejmuje kilku partnerów i około 50 członków z wielu gmin.
Kontrola populacji komarów: sprostanie wyzwaniom dzięki skutecznym rozwiązaniom opartym na danych
W miesiącach wiosennych i letnich gminy mają problemy z kontrolą populacji komarów. Muszą monitorować populacje komarów, aby móc skuteczniej stosować metody kontroli. Początkowo wykonywano zdjęcia lotnicze i korzystano z opracowanej przez siebie aplikacji na Androida do mapowania miejsc lęgowych komarów.
Jednak zarządzanie aplikacją przy częstych aktualizacjach Androida stało się trudne, więc zdali sobie sprawę, że potrzebują lepszego rozwiązania. Następnie program uzyskał dodatkowe fundusze z funduszy norweskich i zaczął szukać możliwości opracowania bardziej zintegrowanej platformy danych, która pozwoliłaby im gromadzić dane w czasie zbliżonym do rzeczywistego, aby dzielić się nimi z regionalnymi interesariuszami.
Honza i Tomas byli zainteresowani opracowaniem rozwiązania open-source, dzięki któremu mogliby łatwiej udostępniać dane interesariuszom bez konieczności posiadania licencji Esri. Niższy koszt korzystania z rozwiązań open-source sprawiłby, że projekt byłby bardziej skalowalny w lokalnych gminach.
Korzystanie z Mergin Maps z PostgreSQL dla danych w czasie zbliżonym do rzeczywistego
Tomas zaprojektował schemat danych, w którym projekt gromadzenia danych jest tworzony za pomocą QGIS i synchronizowany z chmurą za pomocą Mergin Maps. Pracownicy terenowi mogą zbierać dane podczas przeprowadzania ankiet lub opryskiwania lokalizacji i rejestrować informacje, takie jak data oprysku obszaru i wielkość populacji komarów w momencie oprysku. Dane te są następnie automatycznie przesyłane do bazy danych PostgreSQL za pomocą DB-Sync i MediaSync.
Baza danych PostgreSQL jest również połączona z czujnikami zbierającymi dane o temperaturze i poziomie wody. Zebrane dane z czujników i pracowników terenowych są łączone z danymi meteorologicznymi i modelami statystycznymi, które dają im dokładniejsze wskazania dotyczące warunków dla komarów. Dane w PostgreSQL są następnie dostarczane użytkownikom końcowym za pośrednictwem aplikacji mapowej za pośrednictwem platformy MapTiler. Serwer MapTiler hostuje zdjęcia lotnicze i kafelki wektorowe wraz z MapTiler SDK dla aplikacji mapowej. Kafelki wektorowe są aktualizowane natychmiast po tym, jak użytkownicy wprowadzą nowe dane do Mergin Maps, dzięki czemu użytkownicy sieci mają aktualne informacje.
Stworzenie i przetestowanie programu, tak aby był gotowy do użycia w terenie, zajęło około roku. W sumie mają ponad 2000 zagłębień, które muszą być monitorowane pod kątem poziomu wody i populacji komarów, a spośród nich około 500 lokalizacji musi być regularnie sprawdzanych. Zdalne czujniki dostarczają im kluczowych informacji o obecności wody w danym miejscu, a także mają powiadomienia e-mail, które są uruchamiane, gdy warunki są optymalne dla wzrostu populacji komarów w danym miejscu.
Posiadanie dokładnych i wrażliwych na czas danych ma kluczowe znaczenie dla zarządzania populacjami komarów. Aby opryski były najbardziej skuteczne, należy je stosować między drugim a trzecim stadium rozwoju larw, kiedy są one w trakcie jedzenia, a aplikacja jest najbardziej efektywna.
.jpeg)
Zarządzanie projektem jest łatwiejsze dzięki Mergin Maps
Honza i Tomas twierdzą, że jedną z głównych zalet korzystania z Mergin Maps Maps jest to, że aplikacja jest regularnie aktualizowana. Świadomość, że aplikacja jest stale ulepszana i wspierana oznacza, że mogą skupić się na innych aspektach rozwoju i zarządzania projektem.
Możliwość zbudowania projektu w QGIS z elastycznym modelem danych pozwoliła im dostosować projekt do ich konkretnych potrzeb, co nie zawsze jest dostępne w przypadku korzystania z zastrzeżonego oprogramowania, takiego jak Esri. Oprócz elastycznego projektowania ankiet, skorzystali oni również z możliwości połączenia projektu z PostgreSQL, zewnętrznym GIS i MapTiler Server w celu hostowania kafelków wektorowych bezpośrednio z PostgreSQL do sieci.
Doceniają również to, że aplikacja jest łatwa w użyciu dla użytkowników nietechnicznych i że jest przetłumaczona na inne języki, ponieważ wielu ankieterów nie posługuje się językiem angielskim.
Ogólnie rzecz biorąc, Honza twierdzi, że największą zaletą Mergin Maps jest niezawodność aplikacji. Pracownicy terenowi często odpowiadają, że aplikacja działa zgodnie z oczekiwaniami, bez żadnych problemów. Ta niezawodność daje im spokój ducha, dzięki czemu mogą skupić się na innych aspektach projektu.
Więcej o projekcie MOSPREMA można przeczytać tutaj.
