O IGN FI
Valentin jest ekspertem ds. fotogrametrii i LiDAR w IGN FI, który był międzynarodowym oddziałem Francuskiego Narodowego Instytutu Informacji Geograficznej i Leśnej, zanim stał się własnością grupy GeoFit. IGN FI tworzy dane geograficzne dla międzynarodowych projektów, aby wspierać decydentów w takich dziedzinach jak kartografia, geodezja, administracja gruntami, ochrona środowiska, rolnictwo, leśnictwo i bezpieczeństwo. Wiele projektów IGN FI jest budowanych od podstaw, co oznacza, że muszą one zbierać dane, przetwarzać je i dostarczać gotowy produkt do klienta.
Tworzenie dużej bazy danych punktów kontroli naziemnej (GCP) na potrzeby stereopreparacji
Valentin nadzorował zakrojony na szeroką skalę projekt stereoprzygotowania w Senegalu w celu dostosowania zdjęć lotniczych i LiDAR z rozpoznawalnymi naziemnymi punktami kontrolnymi. Przygotowanie stereo poprzedza dostosowanie wiązki i wszystkie kolejne etapy fotogrametryczne prowadzące do stworzenia dużych cyfrowych modeli terenu dla map zagrożenia powodziowego. Projekt wymagał od jego zespołu zarejestrowania ponad 1000 punktów GCP. Aby można je było poprawnie zidentyfikować na obrazach, każdy punkt wymagał szczegółowych informacji, takich jak dokładny czas zebrania danych punktu, wysokość anteny GNSS i zdjęcie lokalizacji punktu, a także dokładne dopasowanie zmierzonego obiektu do obserwacji obrazu.
W przeszłości odbywało się to poprzez wysyłanie pracowników w celu uzyskania odczytów GNSS w terenie i rejestrowania punktów za pomocą długopisu i papieru. Następnie należało je ręcznie zdigitalizować. Proces ten był czasochłonny i zwiększał ryzyko błędu użytkownika.
Ze względu na złożoność i skalę projektu potrzebne było rozwiązanie cyfrowe, aby poprawić organizację i uprościć proces. Ponadto lokalny partner w Senegalu chciał, aby nowy projekt wykorzystywał bardziej nowoczesne technologie, takie jak telefony komórkowe i komputery.
Łatwa konfiguracja między Mergin Maps i QGIS
Mergin Maps umożliwił Valentinowi utworzenie projektu w QGIS z warstwą GeoPackage dla punktów kontroli gruntu (GCP). Stworzył również formularze do zbierania GCP i atrybutów, które można było wypełnić za pomocą aplikacji mobilnej Mergin Maps Maps i zsynchronizować z projektem QGIS bez konieczności stosowania dodatkowych wtyczek. Korzystając z Mergin Maps Maps, dane atrybutów są automatycznie dołączane do GCP, gdy są one zbierane w terenie, co oznacza, że nie trzeba tego robić w biurze.
Valentin wykorzystał Mergin Maps do gromadzenia i organizowania danych GCP znacznie szybciej i z mniejszą możliwością popełnienia błędu niż wcześniej. Dzięki możliwości kopiowania i wklejania formularzy w Mergin Maps Maps, był on w stanie opracować szablon do zbierania GCP i ich danych atrybutowych oraz ponownie wykorzystać go w wielu projektach w kraju.
Wdrożenie projektu Mergin Maps Maps w terenie usprawniło współpracę
Jedną z największych zalet korzystania z Mergin Maps Mergin Maps dla Valentina była możliwość koordynowania projektu z Francji z pracownikami terenowymi w Senegalu dzięki płynnemu wykorzystaniu synchronizacji w Mergin Maps. Pracownicy terenowi mogli rejestrować GCP i przesyłać je do projektu, a on mógł je zatwierdzać w czasie rzeczywistym z Francji.
Prostota korzystania z Mergin Maps Maps była również ogromną korzyścią dla projektu. Według Valentina: "Pracownicy w Senegalu nigdy wcześniej nie korzystali z Mergin Maps Maps i byli w stanie obsługiwać aplikację, nawet zanim im ją pokazałem".
Wykorzystanie Mergin Maps do zbierania danych terenowych pozwoliło zaoszczędzić czas i ograniczyć liczbę błędów.
IGN FI udało się zebrać dane GCP dla swojego partnera w Senegalu, które są łatwe do przekazania lokalnemu partnerowi w celu przyszłego rozwoju. Możliwość tworzenia szablonów i wdrażania ich pracownikom w terenie w prosty sposób oznaczała, że nie musieli poświęcać tyle czasu na przetwarzanie i czyszczenie danych po ich zebraniu.
Ze względu na sukces tego początkowego projektu Valentin rozważa kilka innych projektów, w których mógłby wykorzystać Mergin Maps do rozpoznawania CORS w Togo oraz inny projekt do zbierania danych naziemnych dla hydrologii i modeli powodziowych.
